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污水廠中(zhōng)控計算機的數據分(fēn)析(二)

來源:治污者說       發布時間:2021-08-23       閱讀次數:

    對于一(yī)個擁有中(zhōng)控系統的污水廠來說,中(zhōng)控計算機的數據提供了很多運行管理中(zhōng)的信息内容,作爲工(gōng)藝運行人員(yuán)來說,應用中(zhōng)控計算機的數據去(qù)了解污水廠各個工(gōng)藝段的運行信息是較好的一(yī)種方式。

    污水廠内的工(gōng)藝設備都需要保持一(yī)個穩定的運行狀态才能使污水處理系統的正常運作,工(gōng)藝人員(yuán)要進行一(yī)系列的工(gōng)藝判斷,首要條件是查閱各個工(gōng)藝段的設備是否穩定運行,并能夠達到工(gōng)藝目的的要求。越來越嚴格的環保監管壓力,中(zhōng)大(dà)型的污水廠的管理需要更爲精細化的管理,精細到每天的數據要精準的統計,而不是之前運行人員(yuán)心目中(zhōng)那種大(dà)緻的概念,粗略的情況,這就需要從中(zhōng)控計算機上進行精準的運行數據的統計和調閱分(fēn)析。

    從污水處理行業的發展來看,随着越來越多的污水廠的建設,需要更多的一(yī)線員(yuán)工(gōng)進行實際工(gōng)作的操作,但是很多地區并不具備充足的技術員(yuán)工(gōng),大(dà)部分(fēn)員(yuán)工(gōng)都毫無運行經驗,在短時間内掌握全面的技術以及記錄内容都是非常困難的。這就需要成立區域的中(zhōng)小(xiǎo)型的污水處理廠技術服務體(tǐ)系,建立技術巡視體(tǐ)制來幫助更多的新建污水廠進行工(gōng)藝管理。但是巡視體(tǐ)制很容易出現的問題就是日常不在污水廠對工(gōng)藝設備進行巡視,又(yòu)如何快速的了解設備的運行情況?

    一(yī)些污水廠使用大(dà)量的書(shū)面記錄來統計設備的運行情況,這些書(shū)面資(zī)料一(yī)方面會受到記錄人員(yuán)的疏忽等原因造成漏記,一(yī)方面這些書(shū)面資(zī)料往往隻留存在紙(zhǐ)面上,對後續的工(gōng)藝分(fēn)析起不到支撐數據的作用。而在一(yī)般的污水廠來說,污水廠的中(zhōng)控系統都會對每一(yī)台設備進行信息的采集,對設備的開(kāi)停狀态會有開(kāi)關量進行統計,對設備的運行電(diàn)流、流量、壓力等都可以進行模拟量信号的采集,利用這些采集回來的數據可以對工(gōng)藝段的設備運行狀況有一(yī)個準确詳實的了解。一(yī)些比較完善的自控系統有對設備運行時間的統計,能夠記錄每台設備的運行時間等。如果系統沒有這方面的功能,也是可以通過查閱設備的運行曲線來進行設備運行情況的分(fēn)析的。


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    上圖是一(yī)張污水廠污泥車(chē)間脫水機的工(gōng)作壓力曲線,可以從曲線中(zhōng)得到該污水廠的三台脫水機的運行情況,在什麽時段停用,在什麽時段開(kāi)啓等,如果需要查閱更詳盡的設備配合,可以将脫水機房内的污泥泵、投藥泵的曲線都進行調閱出來,查看相對的設備運行情況是否配合緊密,脫水機的運行需要投泥泵和加藥泵的共同運行才可以進行污泥脫水。


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    除去(qù)對設備運行情況的統計和分(fēn)析,還可以通過中(zhōng)控記錄的數據看到設備的一(yī)些關鍵指标之間的關系,比如下(xià)圖就反映了鼓風機運行中(zhōng)的軸承溫度和出風量的關系:


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    從上圖看到當出風量大(dà)的時候,軸承溫度也随之上升,并且呈現較好的拟合性,通過這樣的曲線,我(wǒ)(wǒ)們可以分(fēn)析設備的高風險運行的區域,當風量達到350m3/min以上時,風機的軸承溫度就達到90℃以上,處于一(yī)個較高風險的運行狀态。所以在日常的設備管控中(zhōng)就可以通過總的出風量的控制,來使風機處于一(yī)個穩定的運行區間,提升風機的運行壽命。

    系統化的數據分(fēn)析,是污水廠管理提升的一(yī)個重要渠道,通過現場的大(dà)量的數據收集和分(fēn)析,我(wǒ)(wǒ)們可以看到工(gōng)藝運行中(zhōng)的各種數據之間的關聯性,從而爲工(gōng)藝管理建立系統化的管理思維,在建立系統管理的過程中(zhōng),首先就是要學會分(fēn)析各項指标之間的關聯性,從中(zhōng)尋找相互之間的影響。但是在污水廠原有的間隔周期長的手工(gōng)化驗數據下(xià),這種關聯性受到手工(gōng)數據的偶然性,間斷性等因素的影響,要找到數據之間的關聯性是非常困難的,需要積累大(dà)量的數據來消除偶然誤差、尋找其關聯規律。這個問題在使用中(zhōng)控計算機的數據記錄以後就可以很方便進行了,通過選擇同一(yī)周期的不同數據進行曲線比對,就很容易看到之間的關聯性。通過這種方式,數據之間的關聯能夠直觀的顯示在工(gōng)藝人員(yuán)面前,在分(fēn)析這些關聯性之後,系統性的工(gōng)藝認知(zhī)就能逐步建設起來,最終形成系統化管理的思維。


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    從上圖可以看到污泥濃度和溶解氧之間的關聯性,當污泥濃度(圖中(zhōng)的紫色圖線)出現波谷的期間,在沒有調整鼓風機頻(pín)率的時候,相對應的生(shēng)物(wù)池的溶解氧(圖中(zhōng)藍(lán)色圖線)就會出現波峰的趨勢。這種關聯趨勢可以說明生(shēng)物(wù)池内的溶解氧是與污泥濃度的高低相互作用的,在其他條件不變的情況下(xià),生(shēng)物(wù)池内溶解氧的高低受到污泥濃度的變化影響。這個現象可能很多污水廠都已經發現,也注意到了。溶解氧在污水廠中(zhōng)是比較常用的一(yī)個控制參數,很多污水廠使用溶解氧的數據進行風機的調配,控制出水的COD和氨氮。經常在溶解氧比較低的情況下(xià),急于開(kāi)啓風機來提高溶解氧,但是也要注意影響溶解氧的因素不僅僅是進水水質的增高,排泥的造成污泥濃度變化也會引起生(shēng)物(wù)池内的溶解氧變化。在一(yī)些精确曝氣的管控中(zhōng),這也是一(yī)項需要考慮的内容。

    污水廠的中(zhōng)控數據能帶給工(gōng)藝運行人員(yuán)的啓示還遠遠不止這些,可以說中(zhōng)控計算機内存儲的數據是未被發掘的污水廠的數據礦,需要工(gōng)藝管理人員(yuán)深入的進行挖掘分(fēn)析,通過深入的分(fēn)析和判斷污水廠中(zhōng)控計算機内的數據,建立系統化和精準化的工(gōng)藝管理體(tǐ)系,是污水廠未來高質量管理的重要趨勢。希望能夠通過這兩篇文章帶給大(dà)家一(yī)定的啓示,激發更多的技術人員(yuán)關注和研究污水廠的中(zhōng)控計算機的數據信息。